Presentato il Master di II Livello “Materiali e Tecniche per l’industria: Smart Automation and AI for Production Engineering” (1^ edizione)
Il Master è promosso dal Consorzio Universitario per l’Ateneo della Sicilia Occidentale e del Bacino del Mediterraneo (UNISOM), in collaborazione con i Dipartimenti di Ingegneria delle Università di Palermo, Catania, Messina ed Enna, con il patrocinio della “Regione Siciliana Presidenza”.
Questo progetto formativo nasce su forte impulso e richiesta diretta delle imprese partner, che necessitano di figure altamente specializzate capaci di operare nelle nuove frontiere della produzione industriale intelligente. Aziende leader come STMicroelectronics, 3SUN (Gruppo Enel) e Meridionale Impianti non soltanto hanno partecipato attivamente alla progettazione del Master definendone contenuti e obiettivi, ma hanno anche espresso l’intenzione concreta di assumere giovani laureati con competenze specifiche acquisite durante questo percorso. L’integrazione tra la didattica universitaria e le esigenze pratiche delle imprese garantisce una formazione immediatamente spendibile nel mercato del lavoro, facilitando così una transizione rapida ed efficace dal mondo accademico a quello professionale. Gli studenti potranno inoltre sperimentare direttamente le realtà aziendali attraverso stage mirati e attività pratiche su progetti concreti.
Obiettivi formativi
Il Master risponde alla crescente domanda di competenze altamente specializzate nel settore della produzione industriale intelligente. Il percorso fornirà ai partecipanti competenze avanzate su materiali innovativi, tecniche avanzate di produzione, sistemi di automazione e intelligenza artificiale. Verranno trattate discipline quali sensoristica industriale, robotica avanzata, automazione di processo, gestione e analisi dei Big Data applicati alla produzione, con l’obiettivo di formare figure professionali in grado di ottimizzare processi, implementare sistemi di automazione intelligenti e contribuire attivamente allo sviluppo dell’Industria 4.0.
Sbocchi occupazionali
I diplomati del Master potranno inserirsi come esperti nei settori della manifattura avanzata, automotive, aerospaziale, biomedicale, robotica e smart automation. Potranno assumere ruoli di ingegneri di produzione, specialisti in automazione e controllo, esperti in AI applicata ai sistemi produttivi, progettisti di sistemi robotici e responsabili nella gestione avanzata dei processi industriali. È previsto uno stage aziendale obbligatorio che faciliterà l’ingresso diretto nel mondo del lavoro grazie al coinvolgimento diretto di aziende partner di prestigio.
Destinatari
Il Master è rivolto a laureati magistrali in Ingegneria, Fisica, Informatica, Matematica, Data Science o lauree equipollenti, sia del nuovo che del vecchio ordinamento. La partecipazione è gratuita (contributo amministrativo di € 200,00). Sono disponibili complessivamente 30 posti, di cui 10 riservati a dipendenti delle società partner del progetto.
Modalità didattica
Le attività formative si svolgeranno prevalentemente online in modalità sincrona, integrate da sessioni pratiche di laboratorio e work experience in presenza presso i Dipartimenti di Ingegneria delle Università di Palermo, Catania, Messina, Enna e nelle aziende partner.
Durata
12 mesi, con inizio previsto a GIUGNO 2025.
Moduli didattici
L’organizzazione didattica del Master è articolata secondo il seguente piano di studi:
PIANO DIDATTICO
| MACRO MODULO | MODULO | ORE |
| 1 | Materiali e Tecniche per l’Ingegneria di Produzione | 20 |
| 2 | Misure e strumentazione elettrica ed elettronica | 25 |
| Misure e misurazioni; Incertezza di misura; Strumentazione Elettronica (Multimetro, Oscilloscopio, Wattmetro, Carichi Fittizi,….) | ||
| 3 | Sensori per l’industria innovativa | 25 |
| Sensoristica e loro applicazione (PT100, Flowswitch, Ultrasonic sensors, UV meter, MFC, LFM, di posizionamento, accelerometri, pressione, temperatura, flusso, di livello) controlli vibrazionali, di assorbimento, temperatura (punti caldi etc). | ||
| 4 | Gestione di processi | 30 |
| Elementi base del controllo produttivo, key indicators (WIP, cycle time , moves, costi, rese..); Programmazione della produzione: tools base e advanced (cenni su simulatori, dispatching, interazione con i piani di manutenzione). Lean methodologies (SMED, VSM, KANBAN); Advanced Process Control; | ||
| 5 | Automazione Industriale | 35 |
| PLC, Sistemi di controllo, Meccatronica, Multimethod Simulation Modeling | ||
| 6 | Robotica industriale, mobile e collaborativa | 25 |
| Manipolatori, Cinematica, Robotica mobile e Robotica collaborativa | ||
| 7 | Robotica avanzata | 20 |
| Service robots, Humanoids, Climbing e Walking robots, ROS programming | ||
| 8 | Impianti elettrici | 25 |
| Impiantistica elettrica nell’industria. Distribuzione dell’energia elettrica, quadri elettrici e di comando. Generatori di energia: Elettrica AC/DC, RF, Microwaves | ||
| 9 | Macchine elettriche e azionamenti | 25 |
| Motori (DC, AC, brushless), servo e driver : pompe, motori, organi di trasmissione. | ||
| 10 | Informatica Industriale | 30 |
| Bus di Campo, Cybersecurity, Sistemi realtime | ||
| 11 | AI & Big Data | 60 |
| Basi dell’AI, Algoritmi, Deep Learning, Realtà aumentata, Manutenzione predittiva, Analisi di Big Data | ||
| 12 | Microcontrollori | 30 |
| Introduzione all’MCU, famiglia STM32, principali periferiche STM32, strumenti ed esempi di programmazione, motori elettrici e azionamenti, intelligenza artificiale in periferia e STM32CubeAI, soluzioni per abilitare la manutenzione predittiva | ||
| TOTALE | 350 | |
| 13 | Work Experience | |
| Antinfortunistica e normative | 20 | |
| Antiinfortunistica, Normativa sul lavoro, Norme macchine, UNI, SEMI Standards for Automation | ||
| Soft skills | 5 | |
| Teamwork, Diversità e multiculturalità, Comunicazione efficace | ||
| Visite Aziendali | 25 | |
| TOTALE | 50 | |
| Stage e Tirocini aziendali | 500 | |
| Studio individuale | 600 | |
| TOTALE ATTIVITA’ | 1500 |
Iscrizioni e selezione
Le domande dovranno essere inviate entro le ore 14:00 del 05 GIUGNO 2025. La selezione avverrà mediante valutazione del curriculum vitae, un test scritto e un colloquio motivazionale.
Art. 7 – SELEZIONE E FORMAZIONE DELLA GRADUATORIA
L’ammissione alla frequenza del Master “MATERIALI E TECNICHE PER L’INDUSTRIA: SMART AUTOMATION and AI FOR PRODUCTION ENGINEERING 1^ edizione avverrà a seguito di valutazione dei candidati da parte di una commissione esaminatrice designata dal Consorzio Unisom.
La somministrazione del test a risposta multipla, prima prova selettiva per l’ammissione, si svolgerà in modalità E-learning su piattaforma Unisom-Google Meet il giorno 06/06/2025 a partire dalle ore 15,00. I candidati dovranno essere muniti di un valido documento di riconoscimento.
Venerdì, 6 giugno · 3:00 – 4:00PM // Fuso orario: Europe/Rome // Informazioni per partecipare di Google Meet
Link alla videochiamata: https://meet.google.com/bwk-buep-hxb
La seconda prova, il colloquio motivazionale, si svolgerà in modalità E-learning su piattaforma Unisom-Google Meet, il giorno 07/06/2025 a partire dalle ore 09,30.
Sabato, 7 giugno · 9:30AM – 3:30PM // Fuso orario: Europe/Rome // Informazioni per partecipare di Google Meet
Link alla videochiamata: https://meet.google.com/oek-frwk-hbt
Le prove selettive verranno registrate e i candidati dovranno preventivamente autorizzare il Consorzio Unisom.
Info e contatti
UNISOM – via Quarto dei Mille, 6 – 90129 Palermo
Tel. +39 329 6206143 | +39 351-7115831 / +39 344-0616968 Mail: direzione@unisom.it